“数智文化”

制造业转型发展会议

12月30日下午，“数智文化”制造业转型发展会议在广东省中山市成功举办。会议由工业和信息化部工业文化发展中心、中山市人民政府、广东省工业和信息化厅主办，是2024工业文化发展大会的平行会议。

圆桌论坛环节，由创业黑马集团AI创新业务总经理徐文华主持，迈雷特数控董事长林守金、松应科技CEO聂凯旋、科大讯飞服务市场总经理陈贤华、腾讯至信链产品负责人苏蹦蹦出席，围绕“企业如何借助数智技术实现成长发展”这一主题展开热烈的讨论，来自数字化领域的实干精英碰撞观点精彩纷呈。以下为部分对话实录：

徐文华

创业黑马集团

AI创新业务总经理

在这一轮新的生成式人工智能浪潮中，中小企业如何抓住技术优势，来实现产品创新或者业务的创新？

陈贤华

科大讯飞

服务市场总经理

企业提升产值的三个关键方面是增加客户数量、提高客单价和降本增效。面对国内市场的困境，企业应着眼于海外市场，尤其是“一带一路”和中东地区，这些市场被视为蓝海建议企业通过智能化提升产品竞争力，如语音控制功能，满足人类的基本需求。

此外，企业应针对不同市场的特点，如非洲市场的美白功能需求，开发细分领域的技术能力。降本增效方面，可以利用技术如智能客服来降低人工成本，以适应分散的订单需求。

林守金

迈雷特数控

董事长

AI是制造业未来的趋势，但许多企业对此理解不深，导致高失败率。企业在进行AI项目时，需要全面理解行业知识，制定模型和规律，并利用AI技术进行全流程改造，改变产品生产模式和商业模式。数据处理非常关键，因为不同行业数据和工艺知识差异大，企业需意识到数据的价值。降低AI落地成本是关键，以便企业能够实际感受到AI技术的价值。通过定制化或开源的AI模型，传统制造业可以与AI结合，提升竞争力。

苏蹦蹦

腾讯

至信链产品负责人

数智化不仅仅涉及人工智能，还需要结合多种技术以确保数据的可靠性。以区块链行业为例，区块链不仅仅是虚拟货币，而是一种具有不可篡改、可追溯和分布式特点的降本技术，应用场景广泛。区块链技术能够服务于中小企业，满足他们实际需求，特别是在确保数据价值方面。

聂凯旋

松应科技

CEO

智能物体的发展是一个充满想象空间的领域，从冷冰冰的机器到有温度的智能体的转变需要技术的支持。松应科技在英伟达的软件和硬件方面做了大量工作，尤其是软件方面，旨在帮助物体实现智能化。

AI技术的应用不仅限于消费级产品，也包括工业体系中的机器。未来的机器人形态将各异，每种形态在特定应用场景中都有其价值。为此，他们构建了数据仿真场，以获取数据并训练智能体。

数据在打造物理系统仿真系统中非常关键，他们通过插件获取工业系统中的高精度数据，构建训练场，以提高AI的泛化性和鲁棒性。未来可能有多个平行空间同时训练智能体，主要服务于工业生产。

此外，中小企业在采用AI技术方面具有灵活性高的优势，如果能够抢先利用AI技术，将有机会在各自的赛道上取得成功。

徐文华

创业黑马集团

AI创新业务总经理

知识库的版权保护方面，从至信链的角度来讲，有什么样的建议可供分享？

苏蹦蹦

腾讯

至信链产品负责人

区块链技术在版权保护领域的应用已经取得了显著进展，特别是在至信链的实践中。至信链作为首批被最高法认可的区块链技术之一，有效解决了原创作者和企业在版权保护中面临的难题。它的核心优势在于能够快速证明原创性和简化维权流程。通过区块链的多方协同特性，至信链上的多个公信力节点，如法院和公证处，认可链上的效力。

原创内容一旦上链，版权即刻得到认可，极大缩短了版权认证的时间周期，从几个月缩短到可能仅需一两天。同时，维权成本也大幅降低，链上存证费用低廉，大约1元一条。这对于企业来说是一种高效的维权手段。

此外，区块链技术在AI领域数据创新的版权保护和HR系统中的应用，也显示出其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。至信链与腾讯内部的HR系统合作，通过数据上链确权和保护，为企业和员工提供了一种有效的自我保护手段。

徐文华

创业黑马集团

AI创新业务总经理

AI在过去一年多的时间内野蛮生长，大家都在穿越无人区，有什么是我们需要避免的负面影响？

聂凯旋

松应科技

CEO

AI技术加速了行业竞争，使得竞争周期从年缩短到月甚至周。作为小微企业CEO的焦虑，我每天都要关注大厂的新模型和技术进展，担心自己跟不上技术发展的步伐。尽管AI技术发展迅速，但当前的语言模型和多模态模型仍局限于互联网层面，尚未深入到国家重器或工业体系中。这些模型缺乏专业场景和数据，难以真正理解和掌握工业体系的核心。

这是一个机会，因为懂工业的人不懂算法，懂算法的人不懂工业制造，这两者之间的桥梁角色是中小企业可以扮演的。尽管新技术带来焦虑，但最终会发现机会一直存在，尤其是对于中小企业来说，这是它们的机会，而不是巨头的机会。未来，每个制造业领域都可能诞生专注于特定行业的AI公司。

林守金

迈雷特数控

董事长

AI是趋势，但不应被神话。AI的底层逻辑是神经网络，只是模型规模不同。社会上存在对AI的过度夸大，认为它能快速颠覆工业领域，但实际上没有开放的学习技术和数据，AI无法实现这种颠覆。

应将AI技术与制造业深度融合，避免急于求成和过度乐观。不应过度夸大AI，以免误导创新资源的分配，强调需要理解工业基本模型。

陈贤华

科大讯飞

服务市场总经理

AI技术在工业领域的应用面临诸多挑战。我实地考察发电厂等工业场景，发现实际需求与理论模型存在差距。

许多工业企业尚未实现信息化，而智能化更是遥远。尽管AI技术被认为将颠覆工业，但现实中它需要与工业知识深度融合，目前很多AI模型还停留在表面，缺乏深入工业体系的能力。

AI技术的发展不应急于求成，而应逐步实现与工业的深度融合。不过，尽管存在挑战，但在某些领域如智能评标等，AI技术已展现出推进工业进步的潜力。

徐文华

创业黑马集团

AI创新业务总经理

2025年是AI应用的元年，或称之为AI应用的爆发之年，请每一位嘉宾用一句祝福的话来结束今天的讨论。

苏蹦蹦

腾讯

至信链产品负责人

区块链技术经历了从繁荣到理性的过程，现在更稳定地服务于产业，这对中小企业是有利的。AI领域强调理性投资和重视数据，这让我看到了未来的希望。

陈贤华

科大讯飞

服务市场总经理

当前所有科技企业都在进入大模型领域，AI应用数量环比增长50%，涵盖招聘、人力资源、客服等多个方面，显示了巨大的市场机遇。各位要有远大志向，我们有机会在国计民生领域做出扎实业务。

聂凯旋

松应科技

CEO

未来几年将是AI深入行业应用的关键时期，这不仅是巨大机遇，也可能带来数倍于互联网产业的增长。对于中小企业而言，这是一个扎根自身行业，利用AI技术实现转型的关键时刻。

林守金

迈雷特数控

董事长

从工业发展史的角度，智能时代是大势所趋，在这个趋势已来的时代，一定要拥抱它。这个时代属于中国人的时代，大家要相信中国智能制造的未来。

 全文完